Cómo el ‘reskilling’ ayuda a adaptarse a la era de la inteligencia artificial
Por Autor Generico — Portada
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El futuro ya está aquí: cómo el ‘reskilling’ o reciclaje profesional ayuda a adaptarse a la era de la inteligencia artificial
Consejo de experta
Silvia Leal, experta en tendencias de futuro, aconseja identificar las tareas que la inteligencia artificial ya está transformando, aprender nuevas herramientas y apostar por la formación continua serán las claves para mantener la empleabilidad
Cerca del 40% de las habilidades que hoy utilizan los trabajadores cambiarán antes de que termine la década
KNSY
Javier Martín
15/09/2026 05:50 Síguenos en Google 0:00 0:00 0.5x 0.8x 1x 1.2x 1.5x SUSCRÍBETE PARA ESCUCHAR El audio de esta noticia está generado mediante Inteligencia Artificial
Según Future of Jobs Report 2025, elaborado por el Foro Económico Mundial, cerca del 40% de las habilidades que hoy utilizan los trabajadores cambiarán antes de que termine la década y seis de cada diez profesionales necesitarán actualizar sus competencias antes de 2030. Con estos datos en la mano, la pregunta ya no es si la inteligencia artificial transformará el empleo, sino cómo podemos prepararnos para seguir siendo relevantes en un mercado laboral que evoluciona a gran velocidad.
Porque estos cambios afectan ya a prácticamente todos los sectores, no solo a los tecnológicos. Y la pregunta que surge ante este reto es: “¿Qué podemos hacer?”. Cada vez más, la respuesta pasa por una palabra que ya es mucho más que una tendencia: ‘reskilling’ o recualificación y reciclaje profesional.
El consejo de Silvia Leal
Experta en inteligencia artificial y tendencias de futuro
“Observa cómo está cambiando tu sector y pregúntate qué tareas se están automatizando, qué nuevas herramientas están apareciendo y qué nuevos roles se necesitan. Identifica qué necesitas aprender para moverte hacia esos nuevos espacios y ayúdate de plataformas digitales gratuitas como Santander Open Academy”
Hablamos de adquirir nuevas competencias para adaptarnos a los cambios y acceder a nuevas oportunidades profesionales, ya sea dentro o fuera de nuestra compañía. Y como nos explica Silvia Leal, experta en inteligencia artificial y tendencias de futuro, no se trata de empezar de cero, sino de “cambiar de dirección cuando el mapa del trabajo cambia”.
Sucede que ese mapa -lo vemos en el día a día- ya está modificando sus rutas y sus vías hacia nuevas opciones. Y lo hace a una velocidad vertiginosa. Silvia Leal asegura que las profesiones relacionadas con inteligencia artificial, ciencia de datos, big data, programación y ciberseguridad concentran ya la mayor parte de las oportunidades laborales.
El empleo se transforma
El debate sobre la inteligencia artificial se ha centrado en los últimos años en cuáles son las profesiones que tienen más probabilidades de desaparecer. Sin embargo, los estudios y expertos coinciden en que esto no es lo realmente importante.
Seis de cada diez profesionales necesitarán actualizar sus competencias antes de 2030
Porque lo que está ocurriendo es algo más profundo y lleno de matices. La IA está asumiendo las tareas más repetitivas de muchos puestos de trabajo, lo que permite que los profesionales se centren en aportar valor en aquellas funciones en las que el criterio humano, la creatividad, la interpretación de la información o la capacidad de adaptación siguen siendo imprescindibles.
Quizá aquí está el punto más importante. Muchos trabajos se mantendrán, pero serán distintos. Quienes desarrollen las competencias necesarias e incorporen antes las nuevas herramientas a su vida profesional tendrán mucho ganado.
Las empresas ya buscan nuevas competencias
Como no podía ser menos, estas nuevas necesidades también se reflejan en los procesos de selección. Así lo confirma el reciente estudio Competencias globales más demandadas, de Randstad Enterprise, en el que se advierte de que la escasez de talento puede considerarse ya un fenómeno estructural, lo que tiene como consecuencia un cambio de enfoque en los propios procesos. Las organizaciones empiezan a valorar más las competencias de los candidatos y su capacidad para seguir aprendiendo que la experiencia acumulada en un puesto concreto.
El estudio señala que las capacidades relacionadas con inteligencia artificial y automatización lideran la demanda de profesionales, con un crecimiento continuo que confirma que estas tecnologías están dejando de ser un ámbito reservado a perfiles especializados para convertirse en herramientas presentes en prácticamente todos los sectores.
Pero la transformación no afecta únicamente a las competencias técnicas. Cuanto más avanzan las máquinas, más valor adquieren aquellas competencias profundamente humanas que permiten colaborar, resolver problemas y adaptarse a escenarios que cambian.
Según el informe de la OCDE Empowering the Workforce in the Context of a Skills-First Approach, muchas empresas están modificando sus prácticas de contratación para poner más interés en las competencias de los candidatos frente a las cualificaciones formales. Los datos de LinkedIn analizados por la OCDE reflejan esta tendencia: en los países de la organización, alrededor del 15% de las búsquedas de candidatos realizadas por reclutadores se filtran por habilidades, frente a menos del 2% que se filtran únicamente por titulación.
La IA está asumiendo las tareas más repetitivas de muchos puestos de trabajo, lo que permite aportar valor en aquellas funciones en las que el criterio humano es imprescindible
Lo que sí está cada vez más definido son las áreas de crecimiento. Porque ya existe una importante falta de profesionales especializados en ciertos sectores. Según señala Silvia Leal, los perfiles vinculados a la inteligencia artificial y al análisis de datos figuran entre los más difíciles de cubrir, con tasas de vacantes cercanas al 17% en ciencia de datos y al 16% en inteligencia artificial.
Aprender a aprender será la competencia más importante
En este nuevo contexto, una de las competencias más valiosas no es sólo dominar una herramienta concreta, sino desarrollar la capacidad de aprender, desaprender y actualizar conocimientos de forma continua durante toda la vida profesional. De hecho, según el informe de Randstad, alrededor del 80% de los líderes prioriza la capacidad de aprender y desaprender por encima de unos conocimientos técnicos estáticos. En otras palabras, las empresas buscan profesionales capaces de evolucionar al ritmo que lo hace la tecnología y la propia sociedad.
Democratización del aprendizaje
Hace apenas unos años, reciclarse exigía cursar un nuevo grado, máster o cualquier otra formación reglada por los cauces habituales. Hoy existen muchas alternativas flexibles y accesibles que permiten formarse y aprender de forma progresiva y compatible con el trabajo.
Santander Open Academy, de Banco Santander, facilita el acceso gratuito a formación orientada a las habilidades y los conocimientos que más demanda el mercado laboral
En este sentido, plataformas como Santander Open Academy, de Banco Santander, facilitan el acceso gratuito a formación orientada precisamente a las habilidades y los conocimientos que más demanda el mercado laboral. Se trata de una plataforma online, gratuita y abierta a cualquier persona sin necesidad de ser cliente del banco, que reúne cursos, becas y contenidos centrados en mejorar la empleabilidad.
Dentro de su oferta destacan los cursos de Data, IA y Tecnología, junto a estudios sobre programación o ciberseguridad, ofreciendo una forma accesible de iniciarse o profundizar en ámbitos especialmente demandados por el mercado laboral.
El futuro pertenece a quienes siguen aprendiendo
La transformación del empleo continuará en los próximos años y la IA acelerará la aparición de nuevos perfiles y modificará la forma de trabajar en prácticamente todos los sectores.
Frente a ese escenario, la recualificación profesional es una estrategia de presente y de futuro. Como veíamos, no se trata de acumular conocimientos, sino de mantener una actitud abierta al aprendizaje permanente. Lo dice mucho mejor Silvia Leal: “El futuro del trabajo no va de aguantar el cambio. Va de aprender a moverse antes de que el cambio te mueva a ti”. Porque la mejor forma de proteger nuestra empleabilidad no consiste en competir contra la tecnología, sino en seguir desarrollando las capacidades que nos permitirán crecer junto a ella.
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