De automatizar procesos a anticipar decisiones: el nuevo salto de la IA
Por Sara Casas — Portada
Agicap, de automatizar procesos a anticipar decisiones: el nuevo salto de la IA en tesorería
Software de gestión de tesorería
Madrid y Barcelona acogerán los próximos Agicap Days, centrados en las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en la gestión de tesorería
Agicap combina tecnología y encuentros profesionales para abordar la evolución de la gestión financiera
30/09/2026 06:00 Síguenos en Google
La gestión de la tesorería está entrando en una nueva fase. Si hasta hace poco la digitalización financiera se centraba principalmente en centralizar información y automatizar procesos, la incorporación de la inteligencia artificial abre la puerta a un paso más: anticipar desviaciones, plantear escenarios y recomendar acciones a partir de los propios datos de la empresa.
Esta evolución llega en un momento en el que la adopción de estas herramientas ya está bastante extendida entre los departamentos financieros. Según Finance Trends 2026, de Deloitte, el 63% de los líderes financieros encuestados afirma haber desplegado soluciones de IA y utilizarlas activamente, aunque solo el 21% asegura obtener ya un valor claro y medible de estas acciones.
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Agicap, software especializado en gestión de tesorería, asegura que esta evolución ya empieza a trasladarse a casos reales. Este año ha lanzado en beta MCP Agicap, un conector de IA que permite consultar y analizar directamente la información financiera de sus clientes. Las acciones que implican modificar información requieren, en cambio, la confirmación del usuario.
Este salto será precisamente uno de los ejes de los próximos Agicap Days, que se celebrarán el 15 de octubre en Madrid y el 22 de octubre en Barcelona. Bajo el lema “La excelencia en tesorería en 2027”, los encuentros reunirán a directores financieros, tesoreros y controllers para analizar cómo la inteligencia artificial puede transformar la gestión diaria de la tesorería y el papel de los equipos financieros.
Agicap plantea esta evolución en tres niveles, que representan distintos grados de autonomía de la inteligencia artificial. El primero es bajo demanda: el profesional consulta al sistema y obtiene recomendaciones basadas en los datos financieros de la propia empresa. El segundo es proactivo, cuando la tecnología puede identificar posibles desviaciones o riesgos y anticiparlos al profesional.
El tercer nivel, todavía planteado como una evolución futura, sería el autónomo. En este escenario, la IA podría ejecutar determinadas tareas dentro de unos límites previamente definidos por el director financiero, sin necesidad de recibir una nueva instrucción cada vez. El objetivo, según la compañía, no sería sustituir la toma de decisiones del profesional, sino reducir el tiempo dedicado a tareas recurrentes, facilitar una respuesta más rápida ante posibles desviaciones y detectar oportunidades, como alternativas de financiación intragrupo.
Entre los casos de uso actuales y los que Agicap está explorando se encuentran la conciliación y contabilización bancaria sin intervención manual, la elaboración de previsiones probabilísticas de tesorería en tiempo real, el análisis automático de las diferencias entre las previsiones y los resultados reales o la simulación de distintos escenarios de caja.
Para Agicap, el punto de partida sigue siendo el mismo: contar con información financiera fiable y centralizada. La diferencia es que, una vez ordenados los datos, la inteligencia artificial amplía las posibilidades de análisis y abre la puerta a una mayor automatización de determinados procesos de la gestión diaria.
La tesorería de 2027
Los Agicap Days trasladarán este debate a situaciones concretas. Las jornadas combinarán charlas sobre la evolución de la tesorería, demostraciones en directo de las nuevas posibilidades de la plataforma y la participación de clientes que explicarán cómo han transformado su gestión financiera.
Uno de los puntos centrales será mostrar estas aplicaciones sobre casos de uso reales y analizar cómo pueden incorporarse al trabajo cotidiano de los departamentos financieros. La compañía quiere que los asistentes puedan ver en directo qué posibilidades ofrece la tecnología y cómo están empezando a utilizarla otras empresas.
El formato también reservará espacio para el intercambio entre profesionales. La previsión es reunir a unas 70 personas en Madrid y alrededor de 100 en Barcelona, principalmente perfiles vinculados a la dirección financiera. En la cita de Barcelona, el programa incluirá además una visita al museo del FC Barcelona antes de las sesiones.
Un ejemplo de esta transformación es Grupo Certified Origins, compañía del sector alimentario con más de un centenar de empleados y operaciones internacionales. Antes de incorporar Agicap, gestionaba la tesorería mediante hojas de cálculo en Excel y trabajaba con diez cuentas bancarias en distintos países y divisas. Esa estructura dificultaba conocer con precisión el crédito disponible, anticipar posibles tensiones de liquidez o controlar la exposición al cambio entre el dólar y el euro.
La compañía automatizó posteriormente la importación diaria de sus movimientos bancarios y conectó sus bancos de España e Italia con su ERP. Esto le permitió centralizar la posición de caja y las líneas de financiación, mejorar el seguimiento de las divisas y construir previsiones de tesorería para los siguientes dos o tres meses. Según Agicap, la compañía también redujo el trabajo manual, los errores y los costes financieros.
El caso fue presentado por Narcís Domingo, CFO de Certified Origins Ibérica, en una edición anterior de los Agicap Days y permite aterrizar uno de los debates que volverán a estar presentes este año: hasta qué punto pueden reducirse las tareas manuales cuando parte de la recopilación, actualización y comprobación de datos se automatiza.
La evolución hacia una mayor autonomía de estas herramientas no elimina, sin embargo, la necesidad de control. En el modelo que plantea Agicap, la inteligencia artificial trabaja sobre información previamente centralizada y fiable y actúa dentro de los límites establecidos por el responsable financiero. Avanzar hacia la automatización de determinadas acciones no significa, por tanto, delegar sin supervisión la gestión de la tesorería.
El cambio también afecta al papel de los equipos financieros. A medida que parte del trabajo operativo puede automatizarse, Agicap plantea una evolución hacia perfiles más centrados en el análisis, que interpreten la información y puedan utilizarla de manera más estratégica en la toma de decisiones. Para la compañía, la denominada “excelencia en tesorería” pasa precisamente por combinar esa capacidad tecnológica con el criterio y el control del profesional.
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