El secreto de Delaviuda, Neuraxpharm y Manusa para aprovechar con éxito la IA
Por Redacción La Vanguardia — Portada
El secreto de Delaviuda, Neuraxpharm y Manusa para aprovechar con éxito la IA
Softeng
Los casos de las tres compañías demuestran que el éxito de la IA no empieza con la tecnología, sino con la construcción de los cimientos adecuados para que funcione y escale
Mesa redonda en el evento anual de Softeng con Microsoft con casos de éxito en IA
Barcelona
27/09/2026 06:00 Síguenos en Google
La inteligencia artificial ha dejado de ocupar únicamente el terreno de las pruebas y los proyectos piloto para empezar a integrarse en procesos concretos de las compañías. El reto ahora no está tanto en experimentar con la tecnología como en determinar dónde puede aportar valor, qué condiciones necesita para funcionar y cómo incorporarla a la actividad diaria de los equipos.
La experiencia de Manusa, Neuraxpharm y Delaviuda nos desvela cuál es el secreto para aprovechar con éxito el potencial de la IA. Un recorrido que han llevado a cabo junto a Softeng, partner de Microsoft especializado en inteligencia artificial y ciberseguridad.
Los datos: el punto de partida de toda estrategia de IA
Cualquier proyecto de inteligencia artificial depende, en buena medida, de la información sobre la que trabaja. Los sistemas de IA identifican patrones, generan respuestas y ayudan a tomar decisiones a partir de los datos disponibles, por lo que su calidad, estructura y contexto condicionan directamente los resultados.
Este fue uno de los primeros aspectos que Manusa, compañía especializada en soluciones de accesos inteligentes, decidió trabajar dentro de su estrategia de inteligencia artificial. El objetivo era aprovechar mejor la información que la organización ya generaba y disponer de una base preparada para desarrollar nuevas aplicaciones.
“El mayor reto era aprovechar los datos que ya teníamos y no estábamos utilizando. Hemos empezado a trabajarlos correctamente y los hemos convertido en una palanca real de competitividad”, explica Sergio Ivars, Global Digital Manager de Manusa.
La compañía ha avanzado desde entonces en la estructuración, el gobierno y la explotación de sus datos para facilitar que las aplicaciones de inteligencia artificial puedan ofrecer respuestas útiles para el negocio. “La calidad, relevancia y contexto del dato determinan directamente el rendimiento de cualquier modelo de inteligencia artificial”, señala Adrià Setó, Data & AI Expert de Softeng.
La adopción: llevar la inteligencia artificial al día a día de toda la organización
Contar con la tecnología, sin embargo, no garantiza que termine incorporándose a la forma de trabajar de una organización. La formación de los equipos y la identificación de casos de uso concretos resultan determinantes para incorporar la IA y saber cómo aplicarla en las tareas y procesos del día a día.
Neuraxpharm, grupo farmacéutico europeo especializado en sistema nervioso central, es un ejemplo en la adopción de Copilot en toda la organización, democratizando su uso mediante la capacitación, concienciación en ciberseguridad y la definición de casos de uso vinculados a las tareas habituales de sus profesionales. El propósito es que el uso de la inteligencia artificial no quede limitado a iniciativas puntuales, sino que pueda incorporarse progresivamente a diferentes procesos de trabajo.
“El reto real de la IA no es la tecnología, sino cómo conseguimos que las personas tengan el conocimiento y las capacidades para sacarle valor en su día a día. Por eso, hemos apostado por llevar Copilot a toda la compañía”, afirma Toni García, CIO de Neuraxpharm.
El caso pone sobre la mesa uno de los desafíos que acompañan actualmente a la implantación de estas herramientas: conseguir que los profesionales entiendan en qué situaciones pueden utilizarlas, conozcan sus límites y sean capaces de integrarlas de forma segura en sus tareas.
Los agentes: cuando la IA empieza a ejecutar tareas por sí misma
El siguiente paso en esta evolución son los denominados agentes de inteligencia artificial. A diferencia de las herramientas centradas principalmente en asistir al usuario, estos sistemas pueden ejecutar determinadas tareas y encadenar acciones dentro de un proceso a partir de unas instrucciones y unos datos previamente definidos.
Delaviuda, grupo español del sector de la alimentación, está incorporando agentes de IA a algunos de sus procesos con el equipo de Data & IA de Softeng.
Uno de los proyectos desarrollados se dirige al área de recursos humanos. El agente permite responder consultas de los empleados relacionadas con políticas internas, nóminas, convenios, bajas o calendarios laborales y facilitar así el acceso a información que anteriormente requería la intervención directa del equipo.
La automatización de estas consultas busca reducir las tareas repetitivas y permitir que los profesionales de recursos humanos dediquen más tiempo a otras funciones.
“La idea clave es que la inteligencia artificial aporta valor cuando resuelve problemas reales del día a día. El resultado de este agente es una mejor experiencia para los empleados y una reducción muy significativa de consultas repetitivas”, destaca Carlos Durán, CIO de Delaviuda.
Una tecnología ligada al negocio
Aunque parten de necesidades distintas, las experiencias de Manusa, Neuraxpharm y Delaviuda muestran que la incorporación de la IA no depende únicamente de disponer de nuevas herramientas. Preparar adecuadamente los datos, conseguir que los equipos adopten la tecnología y seleccionar procesos en los que la automatización tenga una utilidad concreta son tres pasos diferentes de un mismo recorrido.
La cuestión para las compañías empieza así a desplazarse del qué puede hacer la inteligencia artificial al dónde tiene sentido aplicarla y qué resultados puede aportar a su actividad. Un cambio de enfoque que sitúa el valor de la IA no tanto en la tecnología en sí, sino en su capacidad para integrarse en el negocio y resolver necesidades concretas. Porque, como destacan desde Softeng, el verdadero reto ya no es experimentar con la inteligencia artificial, sino convertirla en una herramienta que impacte directamente en la productividad y la competitividad de las organizaciones.
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