De automatizar facturas a responder consultas en cualquier idioma

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Por Sara Casas — Portada

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De automatizar facturas a responder consultas en cualquier idioma: así ayuda la IA a las pymes a ahorrar tiempo, reducir errores y captar clientes

IA-Developer

La consultora IA-Developer desarrolla agentes de inteligencia artificial a medida para automatizar tareas que van desde la atención telefónica hasta la gestión de facturas y el seguimiento de oportunidades comerciales

IA-Developer desarrolla soluciones de inteligencia artificial adaptadas a los procesos concretos de cada empresa

IA-Developer desarrolla soluciones de inteligencia artificial adaptadas a los procesos concretos de cada empresa

Sara Casas

18/10/2026 06:47 Síguenos en Google

Muchas pequeñas y medianas empresas son conscientes de que la inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar, pero todavía la perciben como una tecnología compleja, difícil de dimensionar y excesivamente técnica. Saben que deberían incorporarla, aunque no siempre tienen claro por dónde empezar, cuánto costará ni qué retorno obtendrán de la inversión. Jordi Prats detectó esta distancia tras más de cuarenta años dedicado al desarrollo de software y sistemas de información. Para acortarla, fundó IA-Developer, una consultora especializada en convertir las posibilidades de la IA en soluciones prácticas y medibles para el tejido empresarial.

“Vimos que a las pymes se les explicaba la IA de una manera que no entendían. No sabían qué podía hacer por sus organizaciones ni cómo aplicarla en su día a día”, recuerda Prats. IA-Developer nació para acercar la tecnología a los problemas cotidianos de las empresas. Su enfoque se aleja de las soluciones genéricas y parte de las necesidades concretas de cada organización. “No empezamos por la tecnología, sino por el retorno que debe obtener el cliente. Nuestro objetivo no es que una empresa pueda decir que utiliza IA, sino que consiga mejores clientes, cometa menos errores y disponga de más tiempo para hacer crecer su negocio”, subraya.

Las soluciones de IA-Developer buscan liberar tiempo de los equipos para que puedan centrarse en tareas de mayor valor<br>
Las soluciones de IA-Developer buscan liberar tiempo de los equipos para que puedan centrarse en tareas de mayor valor

Una solución para cada proceso

El método de IA-Developer consiste en analizar los procesos internos de una compañía, identificar los cuellos de botella donde se pierde tiempo o dinero y desarrollar “agentes de IA” a medida. Estos agentes son sistemas automatizados y capacitados para realizar tareas específicas como atender consultas, clasificar oportunidades comerciales, preparar documentación o conectarse con otros programas de gestión.

La implantación empieza por una tarea concreta, sobre todo repetitiva o capaz de liberar una parte significativa de la jornada del equipo. En algunos casos se trata de introducir facturas; en otros, de responder llamadas, revisar documentación o comprobar que los precios incluidos en las facturas de los proveedores coincidan con los acordados. La intención no es automatizar toda la organización desde el primer momento, sino localizar el proceso en el que la tecnología puede aportar un resultado más inmediato.

Para un centro de peluquería y estética que perdía clientes porque no siempre podía atender el teléfono, desarrollaron un sistema de voz que responde a las llamadas, facilita información sobre precios y agenda las citas directamente. La herramienta evita que las consultas recibidas se conviertan en clientes perdidos mientras el equipo está ocupado.

Para la gestoría Nova Gestió, crearon una aplicación que permite a los clientes enviar sus facturas haciendo una fotografía con el móvil. A partir de ese momento, el sistema procesa la documentación y prepara su incorporación a la contabilidad. “El gestor solo tiene que verificar el resultado final. Se ahorra una cantidad de trabajo inmensa y los errores bajan muchísimo”, confirma Prats. Además de reducir las tareas manuales, este proceso permite que la información esté disponible antes para los clientes.

Automatizar para liberar tiempo

Frente al temor de que la inteligencia artificial termine sustituyendo puestos de trabajo, Prats defiende que su función debe ser descargar a los profesionales de las tareas más mecánicas. “Llevo cuarenta años en el sector y la reticencia ante la tecnología es una constante. La gente teme que un nuevo programa les haga prescindibles, pero la realidad es que la IA no viene a quitar puestos de trabajo, sino a liberar a las personas de las tareas repetitivas y de poco valor”.

Según su experiencia, la automatización permite que los equipos dediquen más tiempo a funciones relacionadas con la estrategia, la atención personalizada o la toma de decisiones. La persona mantiene el control del proceso, pero deja de encargarse manualmente de toda la preparación previa.

Jordi Prats, fundador de IA-Developer, cuenta con más de cuarenta años de experiencia en desarrollo de software y sistemas de información
Jordi Prats, fundador de IA-Developer, cuenta con más de cuarenta años de experiencia en desarrollo de software y sistemas de información

Este funcionamiento puede trasladarse a sectores muy distintos. IA-Developer trabaja con clínicas capilares, peluquerías y gestorías, además de despachos profesionales como Mejor Abogada Partners y concesionarios de automóviles. Aunque cada actividad tiene sus particularidades, muchas comparten procesos similares relacionados con la captación de clientes, la atención de consultas, la contabilidad o el seguimiento comercial.

Una pyme que recibe oportunidades comerciales mediante su página web, el correo electrónico o WhatsApp, por ejemplo, necesita que una persona lea cada consulta, determine su relevancia, prepare una respuesta, introduzca los datos en el CRM y recuerde cuándo debe retomar el contacto. Un agente de IA puede reunir todas esas entradas, clasificarlas, detectar las oportunidades prioritarias, preparar una primera contestación, actualizar el programa de gestión y programar el seguimiento. La decisión comercial continúa en manos del equipo, pero buena parte del trabajo previo queda automatizado.

Un agente puede atender llamadas las 24 horas, los siete días de la semana y en cualquier idioma para evitar que se pierdan oportunidades”

Jordi Prats

Founder & CEO de IA-Developer

En los proyectos más complejos, la compañía desarrolla lo que Prats denomina una orquestación de agentes: varios sistemas especializados que colaboran entre sí y se reparten las tareas. En un concesionario, uno puede encargarse de agendar las revisiones, otro de consultar la disponibilidad y el precio de las piezas y un tercero de informar al cliente sobre el estado de una reparación. Así, el sistema puede identificar al cliente mediante su número de teléfono, consultar la información disponible y ofrecer una atención personalizada. Al finalizar el proceso, una persona revisa el resultado y da su aprobación.

Una tecnología en evolución constante

El fundador de IA-Developer comenzó a experimentar con ChatGPT poco después de su lanzamiento público, a finales de 2022. Aunque algunas de las tareas más complejas todavía quedaban fuera de su alcance, entendió que aquella tecnología acabaría provocando un gran cambio en el desarrollo informático.

Lo que no esperaba era que la evolución fuera tan rápida. La aparición continua de nuevos modelos obliga al equipo a formarse, probar herramientas y valorar cuál se adapta mejor a cada proyecto. “Tenemos que estar constantemente actualizándonos para poder escoger la mejor herramienta, buscando siempre la máxima eficiencia y un coste razonable para el cliente”.

La elección también depende de la complejidad de cada encargo. No requiere la misma tecnología un sistema que agenda una cita que otro destinado a comparar imágenes médicas o detectar cambios entre dos radiografías. Por ello, la compañía selecciona en cada caso el modelo que pueda ejecutar la tarea con mayor precisión y con un coste proporcionado.

La filosofía de IA-Developer también se refleja en su lugar de trabajo. La empresa tiene su sede en Can Nadal, un edificio histórico de Caldes d’Estrac que alberga el coworking Happy Working Lab. Para el directivo, el contraste entre una construcción con historia y las soluciones tecnológicas que se desarrollan en su interior resume la forma de entender la innovación de la compañía. “Innovamos no para borrar lo anterior, sino para incorporar nueva tecnología y mejorar lo que ya funciona”, asegura.

Actualmente, el equipo está formado por cinco personas y prevé incorporar entre dos y tres profesionales más antes de finalizar el año. El objetivo continúa siendo trasladar la inteligencia artificial a procesos empresariales concretos, sin perder de vista su utilidad. “Se trata de que las personas dejen de hacer tareas manuales y puedan dedicarse a lo que de verdad aporta valor: pensar, decidir y conectar con sus clientes”, concluye Prats.

Lecciones de Vanguardia

​Jordi Prats, Founder & CEO

​“He aprendido que la tecnología solo aporta valor cuando resuelve un problema real. Antes de automatizar, hay que escuchar, entender el negocio y medir el resultado. La confianza se gana cumpliendo lo que prometes”.​

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