Cómo incorporar la inteligencia artificial en el trabajo con criterio

Por Autor Generico — Portada

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Cómo incorporar la inteligencia artificial en el trabajo con criterio

Consejo de experta

La inteligencia artificial gana peso en el entorno laboral y puede contribuir a mejorar nuestra productividad, automatizar determinadas tareas y apoyar distintos procesos de trabajo

Para utilizarla con criterio, conviene contar con formación continua, conocer sus limitaciones y evaluar en qué tareas puede aportar valor. Silvia Leal, experta en IA y tendencias de futuro, nos da algunos consejos para acercarnos a estas herramientas de forma práctica

Guillermo Conde

13/10/2026 05:55 Síguenos en Google 0:00 Audio generado por IA 0:00 0.5x 0.8x 1x 1.2x 1.5x SUSCRÍBETE PARA ESCUCHAR

La inteligencia artificial se está incorporando a un número creciente de procesos profesionales. El ritmo y el alcance de esa integración no serán iguales en todos los sectores, puestos ni organizaciones. Por el camino, los profesionales tenemos que adaptarnos y valorar qué aplicaciones aportan más valor a nuestra actividad, qué capacidades nos conviene reforzar y qué controles son necesarios.

Algunos estudios reflejan ya una adopción creciente. En España ya la usa el 63% de los trabajadores, 11 puntos más que en 2025, según un estudio de Infojobs. Por su parte, el informe Workmonitor 2026 de Randstad revela que el 60% de los empleadores en el país calcula que la IA afectará al menos al 50% de las tareas corporativas, llegando al 100% en algunos casos.

El consejo de Silvia Leal

Experta en inteligencia artificial y tendencias de futuro

​“Piensa qué parte de tu trabajo está cambiando ya. Ahí es donde la inteligencia artificial puede ayudarte a aportar más valor. Plataformas como Santander Open Academy ofrecen formación online gratuita para comprender su potencial y aplicarlo a los desafíos del entorno profesional.”  

Silvia Leal, la experta en IA y tendencias de futuro, destaca dos percepciones del informe de Randstad: “El 63% de las empresas afirma que ha tenido un impacto positivo y ha mejorado la productividad en el último año; y el 67% de los trabajadores reconoce que les ayuda en su día a día”.

Según se desprende de las conclusiones de Workmonitor 2026, trabajadores y empresas perciben cómo el entorno laboral está cambiando rápidamente y cómo la flexibilidad cobra cada vez más importancia. El informe también apunta a carreras profesionales cada vez menos lineales, vinculadas a una sola especialidad o empresa, para dar paso a perfiles profesionales más dinámicos y diversos. 

En España, el 67% de los trabajadores ya usa la inteligencia artificial en sus tareas diarias

La expansión de estas tecnologías obliga replantear procesos de trabajo y capacidades profesionales. En determinadas tareas, la automatización puede liberar tiempo para actividades de análisis, creatividad o relaciones interpersonales; en otras, puede exigir nuevos controles o, quizá, no resultar adecuada. Por eso, junto a las competencias técnicas, cobran importancia habilidades como la capacidad de adaptación, el aprendizaje continuo, la inteligencia emocional, el trabajo en equipo o el pensamiento analítico y crítico. 

El Informe sobre el futuro del empleo 2025, del Foro Económico Mundial (WEF), analiza tendencias relacionadas con la transformación del mercado laboral. Entre ellas, la profunda transformación de un mercado que, en 2030 habrá creado 170 millones de nuevos empleos y desplazado 92 millones, fundamentalmente debido a los cambios tecnológicos, pero también a los demográficos, económicos y geopolíticos.

De nuevo, la consecuencia de esa ola de cambios es la necesidad de adaptarse para surfearla. WEF identifica también el desfase de cualificaciones como uno de los principales obstáculos para la transformación empresarial y estima que el 40% de las capacidades requeridas por las empresas cambiará en los próximos años. Casi la mitad de los empleadores en todo el mundo prevén reorientar sus negocios para aprovechar las oportunidades que ofrecen las IA, lo que pasa por reorientar las capacidades de sus plantillas.

Cómo aproximarse a la IA en el trabajo

¿Cómo pueden los profesionales adaptar su perfil? Un primer paso es comprender cómo nos puede ayudar a trabajar y en qué tareas nos puede resultar útil. Además, el informe del WEF subraya la importancia de la formación: para desarrollar nuevas cualificaciones, es importante elegir opciones acordes con nuestro perfil y nuestras necesidades reales, dada la enorme oferta formativa que existe en la actualidad.

Entre las opciones disponibles se encuentra Santander Open Academy, la plataforma de Banco Santander, que reúne más de 900 programas en abierto, gratuitos y accesibles sin necesidad de ser cliente ni tener título universitario. Su oferta incluye contenidos para iniciarse en la IA y en otras herramientas digitales.

Entre las convocatorias abiertas destaca el Curso Santander | AI Power Skills for Professionals, en colaboración con The London School of Economics and Political Science (LSE). Este programa exclusivo ofrece 750 plazas gratuitas para aprender a integrar la IA en el entorno profesional y mejorar la productividad con casos reales. La formación es 100 % online, flexible, gratuita y está dirigida a profesionales residentes en 12 países que quieran incorporar la IA a su día a día. Está disponible en español, inglés y portugués, y no es necesario ser cliente de Santander. Las inscripciones están abiertas hasta el 23 de noviembre de 2026.

Santander Open Academy incluye diversas formaciones para iniciarse en la IA y en otras herramientas digitales

Otra propuesta es el Curso Santander | Innovation & AI Experience in Madrid 2027, junto con IE University, a través de IE Foundation, con 90 plazas gratuitas para estudiantes y graduados universitarios de entre 21 y 35 años residentes en 12 países. Durante dos semanas presenciales en Madrid, los participantes aplicarán la IA a retos reales con mentoría y trabajo en equipos multidisciplinares. El programa incluye formación, vuelos, alojamiento y seguro de asistencia en viaje, y admite solicitudes hasta el 3 de diciembre de 2026. 

En ninguno de los dos programas es necesario ser cliente de Santander ni tener conocimientos previos de inteligencia artificial.

Esta plataforma se enmarca en los 30 años de apoyo de Santander a la educación, la empleabilidad y el emprendimiento, un periodo en el que el banco ha destinado más de 2.500 millones de euros en colaboración con más de 1.000 universidades y entidades de 13 países, y ayudado a más de 8,3 millones de personas, empresas y universidades. 

En un entorno de evolución tecnológica continua, mantener la curiosidad, aprender de forma constante y estar dispuestos a explorar nuevas posibilidades será fundamental para seguir creciendo. Porque el futuro del trabajo no dependerá solo de lo que la tecnología sea capaz de hacer, sino también de nuestra capacidad para utilizarla de forma responsable, de la calidad de los datos y de la posibilidad de comprobar siempre que la suma de los resultados nos aporte más valor.

Primeros pasos para probar la IA con criterio

Prediquemos con el ejemplo. Le hemos pedido a diferentes chats generativos (GPT, Copilot, Gemini, Claude…) que seleccionen los consejos básicos para adaptar la IA a nuestro trabajo, a partir de informes de consultoras de referencia. Es un ejemplo sencillo de aplicación para agilizar una tarea (seleccionar, jerarquizar y resumir información). Esta es la combinación de sus resultados:

· Entender que la IA es un asistente profesional, no un sustituto, y que sirve para mejorar tu rendimiento y productividad, no para dejar de pensar o de esforzarte, aunque ahora sea en tareas de valor añadido.

· Empieza por aplicarla para tareas sencillas repetitivas: como súper-buscador, resumir documentos, crear presentaciones, organizar información dispersa, analizar datos, etc.

· Aprender a darle instrucciones (prompts) precisas con contexto, objetivos, jerarquía y formato claros. Puedes crear una biblioteca de prompts recurrentes.

· Esa precisión, claridad, nivel de detalle y contextualización hará que el resultado sea de mayor calidad. No obstante, las IAs se equivocan, malinterpretan o incluso inventan datos o referencias.

· Aprende a aplicarle pensamiento crítico y verificar sus trabajos. También se puede usar otra herramienta IA para realizar este proceso.

· Integra la IA en el flujo de trabajo diario, especialmente en las tareas automatizables como revisar y resumir correos, organizar la agenda o preparar informes de seguimiento.

· Experimenta con nuevas herramientas (por ejemplo, los agentes autónomos que superan la capacidad de las aplicaciones generativas), distintos tipos de prompts, consejos de expertos o foros, automatización de otras tareas, etc., para ir mejorando tu control sobre las IA.

· Mide los resultados: cuánto tiempo ahorras en tareas concretas, calidad de resultados, grado de automatización en tareas, incidencias o errores o eficacia de las soluciones.

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Alejandra Santander Perez

Fonte: Portada