Como migrar GPTs personalizados para plugins no ChatGPT?

Por Viviane França — Canaltech

A OpenAI vai encerrar os GPTs personalizados no ChatGPT em 11 de dezembro de 2026. A mudança acontece porque a OpenAI está levando esse tipo de configuração para os plugins, uma estrutura que reúne instruções, arquivos de referência e aplicativos conectados em um mesmo espaço. A ideia é que essas ferramentas possam ser usadas em diferentes tarefas dentro do ChatGPT e do Codex.

Quem tem um GPT próprio, portanto, precisa decidir o que fazer antes do encerramento. A migração para plugin considera somente a versão publicada mais recente: rascunhos e alterações que ainda não foram publicados ficam de fora. Também é importante conferir as integrações, já que ações personalizadas não são transferidas automaticamente e podem exigir uma nova configuração.

A seguir, tire suas dúvidas sobre:

• Como migrar os GPTs para plugins?

• O que são plugins no ChatGPT?

• E se eu não quiser migrar para plugins, tem outra opção?

Como migrar os GPTs personalizados para plugins?

A opção aparece na conta assim que a migração fica disponível para o perfil. Quando ela estiver liberada, o processo é feito pelo próprio gerenciamento dos GPTs:

1. Acesse a seção “Meus GPTs”;

2. Selecione “Migrar para plugin” no GPT desejado;

3. Confira as instruções e os arquivos que serão convertidos em habilidades e arquivos de referência;

4. Publique a versão que será usada na migração, já que o processo considera a versão publicada mais recente;

5. Reconfigure manualmente as integrações que dependem de ações personalizadas, já que elas não são transferidas automaticamente.

O plugin criado nesse processo fica privado por padrão. Ele também não herda as configurações de compartilhamento do GPT original, nem a seleção de modelo. O histórico de conversas permanece associado ao GPT antigo, que fica disponível em modo somente leitura até o encerramento. 

O que são plugins no ChatGPT?

Os plugins são uma estrutura que organiza diferentes recursos usados pelo ChatGPT e pelo Codex em um mesmo fluxo de trabalho. Eles podem ter habilidades (Skills), arquivos de referência, aplicativos conectados e extensões interativas, de acordo com a finalidade de cada recurso:

• Habilidades: concentram as instruções que orientam a IA sobre como executar determinada tarefa ou seguir um fluxo de trabalho;

• Aplicativos conectados: fazem a ligação com serviços externos, como o Slack;

• Arquivos de referência: fornecem documentos e outros materiais usados durante as tarefas;

• Extensões: acrescentam recursos interativos para trabalhar com arquivos, formulários e outros elementos dentro do ChatGPT. 

Nem todo plugin precisa ter todos esses componentes. Alguns podem contar apenas com habilidades e outros também incluem arquivos ou conexões com serviços externos. Quando houver um plugin adequado para determinada tarefa, o ChatGPT pode acioná-lo automaticamente ou o usuário pode chamá-lo manualmente por meio de uma menção @. 

E se eu não quiser migrar para plugins, tem outra opção?

Se o GPT é usado para uma tarefa mais simples e não depende de integrações externas, uma alternativa é levar o conteúdo para um Projeto do ChatGPT. O recurso funciona como um espaço de trabalho para reunir instruções, arquivos e conversas sobre um mesmo assunto.

A transferência para Projetos é manual e pode ser feita em alguns passos. Primeiro, você deve copiar as instruções do GPT personalizado:

1. Abra o ChatGPT;

2. Acesse “GPTs”;

3. Vá em “Meus GPTs”;

4. Selecione “Editar” no GPT desejado;

5. Abra a aba “Configuração”;

6. Copie as Instruções e os iniciadores de conversa;

7. Baixe os arquivos de conhecimento.

Depois, é necessário criar um Projeto do zero:

1. Acesse Projetos na barra lateral;

2. Crie um novo projeto;

3. Em “Fontes”, suba a base de conhecimento do GPT;

4. Toque no ícone de três linhas;

5. Acesse as “Configurações do Projeto”;

6. Adicione as instruções copiadas do GPT;

7. Depois, abra o histórico do GPT antigo;

8. Selecione “Mover para projeto” nas conversas que deseja preservar.

Se você gostou do conteúdo, talvez também se interesse por conferir “Como criar um assistente pessoal de IA que entende suas regras”. 

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Fonte: Canaltech